AI 程式協作入門步驟

1. 選擇適合的 AI 工具

   • 新手推薦 ChatGPT Plus、Cursor AI、Claude、Replit GhostWriter、Lovable 等，都可用中文或英文描述需求。

2. 明確說明「你要做什麼、給誰用、為什麼要做」

   • 例如：「我要做一個公司出勤回報網頁，首頁顯示標題，底下有姓名、缺勤天數、缺勤原因，能把資料記錄並顯示在管理介面」。
   • 列出基本功能，想要哪些欄位、按鈕、頁面、互動等。

3. 進行 AI 對話並描述細節或目標

   • 用「行動 + 目的」式描述：「請幫我用 Python 寫一個能讀 Word 檔轉成 HTML 的工具」。
   • 用日常語言，逐步細緻說明需求。
   • 可補充條件（如：不用第三方套件、外觀簡潔、50 行程式內完成）。

4. 反覆互動與優化

   • 檢查 AI 給的程式碼，提出「請幫我優化效能」「把背景改成藍色」「加入錯誤處理」等反饋。
   • AI 有誤時，不要擔心，直接複製錯誤訊息給 AI 要求修正。

5. 需求迭代與主題專注

   • 每輪只談一個核心主題，分開不同功能、環節，避免對話主題混雜。
   • 可持續對話、逐步補足細節，像與「實習生」溝通一樣，清楚說明並長期協作。

正確描述與對話技巧

• 聚焦「需求」「用途」「限制」
  • 不只是「我要留言板」，說明給誰用、要解決什麼問題。
• 給上下文：提供資料範例、流程描述、預計成果畫面或任務目標。
• 指定工具、語言、佈局、特定函數或框架（若有偏好）。
• 多用「請幫我……」而非單一指令，多給 AI 替換、調整、迭代機會。
• 留存常用的 Prompt 範本，日後可重覆使用，方便累積經驗。

常見新手溝通誤區

• 把 AI 當搜尋引擎或只問一次就不追問。AI 需要像人類夥伴一樣持續互動。
• 訊息太短、過於模糊或一次貼過多主題，導致 AI 理解錯誤。
• 不提供上下文或不釐清成果用途，會讓 AI 無法精準產出理想程式碼。

迭代優化心法

• 請 AI 解釋程式碼邏輯或落點原因，幫助理解和學習。
• 根據結果持續反饋與指正，直到滿意為止。
• 遇問題時複製錯誤訊息回給 AI，讓 AI 幫忙 debug。